- 业务痛点
- 产品优势
- 产品功能
- 服务对象
- 应用场景
- 典型案例
业务痛点

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募资阶段信息获取难
缺乏有效渠道,投资人难实时全面了解基金发行信息;基金数据统计慢,不利于投资人更好地经营管理。
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退出阶段绩效评估难
项目分红、回款等数据记录不全、退出绩效难评估;基金退出财务数据缺乏集中管理,不利于多维分析。
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投资阶段项目管控难
海量项目无统一管理,基金经理和LP无法全面掌控;立项、尽调、决投……项目环节多,需加强协作。
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前后台协同能力弱
业务审批流程复杂多变,节点、表单配置需求难以满足;跨部门跨组织沟通协作难,拉低组织运营效率。
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投后阶段信息传递慢
被投企业信息传递慢,财报分析、关键提醒不及时;被投企业财务、法律支持、高管推荐等服务不集中。
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投资协同生态构建难
以省级政府基金为例,省内各大中小产业基金分散作战,效率低、耗费大。无法及时快速看清整个省内投资布局。
产品优势

大小数据结合
投研系统大数据与投管系统小数据相结合。数据录入化繁为简,项目风险监控、投后赋能更轻松。


智能解析与问答
实现财报解析、LPA解析、托管报告解析、银行流水解析、文档内容解析等,并可通过问答形式抽取文档信息。


多角色驾驶舱
为各类角色用户提供个性化、定制化的驾驶舱体验,实现全方位、即时性的业务管理与决策支持。


动态工作流
可根据不同的业务需求进行个性化定制,确保审批流程与实际业务流程紧密匹配。灵活支撑各类投资业务。

产品功能

募集管理
基金募集全流程管理,进度可视化


基金管理
公司运营基金全生命周期管理


项目管理
投资项目全生命周期管理


财务管理
财务数据360°结构化管理


事务管理
企业日常事务工作流程化和数字化


风险管理
智能风险监测及自动预警


文档管理
投资文档分类归集快速审批或分享


穿透管理
线上化实现多维度穿透式管理


多角色驾驶舱
满足多维度的数据应用需求

服务对象
基金
为政府金控集团、政府引导基金、央国企产业基金、市场化FOF、VC、PE、CVC等投资机构提供全面的投资研究支持,包括市场分析、行业研究、项目评估、风险管理等。平台通过数据分析和智能模型,帮助投资机构发现潜在投资机会,提供投资决策支持和风险预警。

证券
为券商和交易所提供全面的市场分析和交易支持。平台可以进行市场监测、交易数据分析、交易策略研究等,帮助券商和交易所优化交易系统,提高交易效率和盈利能力,并提供交易决策支持。

上市公司
为大公司提供战略规划和商业决策的智能支持。平台可以进行市场调研、竞争分析、商业计划评估等,帮助大公司制定有效的战略方向,优化商业模式,并提供数据驱动的决策支持。

咨询公司
为咨询公司提供强大的数据分析和智能模型,帮助他们提供高质量的咨询服务。平台可以进行市场调研、行业分析、竞争战略、商业咨询等,帮助咨询公司提供准确、深入的解决方案和建议。

应用场景
覆盖基金生命周期中的募、投、管、退四大阶段,连接投资机构的前中后台部门,实现投资各个部门间高效化、协同化和智能化管理与协作。
基金募资部
进行基金募集业务管理、推进、记录与分析。

项目投资部
通过系统进行统一的项目业务流程管理,快速掌握项目关键信息。

财务管理部
记录投资人的资金往来和项目资金往来信息,收益以分配测算、出资人通知、穿透项目收益及基金其他收益等,实现投资资金流管理闭环。

风控管理部
通过投资人、基金、项目、被投企业等数据分析,输出客户投资状况、投资进度、募集进度、被投企业业绩达成报告,降低基金公司运营成本。

典型案例
央企产业基金·数智化投资管理平台
该平台是某央企产业基金数字化建设规划中的重要一环,定位于打造业界领先的数智化投资管理平台,业务覆盖设立和管理运作产业基金、创新直投、资产管理、投融资顾问和咨询等。中科准歌以多投·数智化投资管理平台为核心,为其规划并落地投研资管风控一体化解决方案,打造数智化投资管理平台。平台充分融合产业大数据与业务小数据,有效发挥多模态、知识图谱、模型工厂等AI引擎能力,助力客户实现数据资产化、流程自动化、决策智能化。

北京科创基金·一站式智能投研、风控、资管平台
平台是北京科创基金落实市委市政府决策部署、服务国际科技创新中心建设的重要实践。平台差于图神经网络、智能风险监测模型、智能推荐引擎技术,融合产业价值图谱,为北京科创基金在投资研判、风险管理、投后赋能领域提供一站式服务,帮助客户创造AUM(资产管理规模)高质增长。
