梁建勇表示，能源行业在数智化转型和人工智能发展方面迅速推进，特别是在生成式人工智能方面加速尝试。他认为，雅意2.0大模型在能源行业有非常大的应用场景和空间，特别是其安全性和专业性能够满足能源行业的特殊需求。

刘刚重点关注人工智能与实体经济融合，他表示，大模型的应用在物流、能源等行业加速落地，将极大提升社会生产力。面向科研领域，此前，中国新一代人工智能发展战略研究院已与中科闻歌开展AI领域数据库的合作，后续期待在学科研究和行业赋能方面，挖掘新的合作方向。

龚伟华分享了北京银行在数字化转型和先进技术应用方面的探索。他表示，北京银行非常关注新兴技术的发展，此前已与中国科学院自动化研究所、中科闻歌签署了战略合作协议，期待与中科闻歌等优秀的人工智能研究企业共同探索研究，加速大模型成果在金融领域的实践与应用。

赵宇平介绍了中国中医科学院在人工智能和中医药结合方向的研究和布局。她表示，大众对中医最直观的印象是“望闻问切”，其实中医的思维和人工智能的思维非常相似，结合大模型技术，有望在中医客观化、智能化诊断方面取得突破。

陆浩从民政业务的角度分享了AI和大模型在政务服务、决策支持、社会安全隐患发现和政府智能化监管等方面的应用。他表示，大模型技术能够推动民政业务的智能化升级，更好地为国家、社会和老百姓服务。

龚伟华表示，当前大模型在银行业的应用主要集中在对内服务，由于模型存在不可解释性和黑盒问题，对外服务的风险较大。他认为，在未来三五年内，银行业将积极探索大模型在各种场景和垂直应用上的训练，随着技术成熟和法规完善，大模型对外服务将逐步实现。

赵宇平表示，希望通过AI大模型的赋能，实现三个目标：一是通过小程序，实现中医自我药疗的普及，让老百姓在家就能够实现自我养生和治疗；二是利用大模型加速青年中医的成长；三是通过大模型促进中西医的深度融合。

陆浩表示，大模型未来的发展趋势包括规模更大、性能更强、应用领域更广泛。在技术方面，大模型的部署将趋向云端和边缘端，自动训练和自适应学习将加速大模型的迭代升级。同时，随着大模型的应用普及，安全问题也不容忽视，智能化技术的发展需要安全保驾护航。

刘刚表示，人工智能的发展是一个从通用到专用，从低等到高等的螺旋式上升过程。专用人工智能的发展在某些领域可能更为重要，因为专用AI在特定任务上的效率提升可能会更加明显。在选择应用场景时，容错率和市场规模是需要重点考虑的两个因素。他提到，科学研究是率先使用AI大模型的领域之一，通过AI为科研人员提供思路参考和实验指导，可以极大地提高科研效率。

梁建勇表示，随着新能源在能源结构中的比重不断增加，能源系统变得越来越复杂，人工智能将成为建设现代能源体系、新型电力系统和新型能源系统的关键技术之一。他认为，AI大模型将在能源行业实现深度融合，助力能源行业的转型升级和双碳目标的实现，为经济发展提供安全可靠的能源供应。

陆浩表示，希望人工智能大模型技术能够为国家、社会和百姓带来更多获得感、幸福感和安全感。

赵宇平表示，希望人工智能能够与中医的思维契合在一起，让中医更高效，包括看病更高效、成才更高效和应用更便捷。

龚伟华表示，不管是作为大模型还是小模型，技术都是为业务服务的。后续的大小模型的结合以及多模态技术，在银行将有很大的应用前景，能够提升整个银行的经营管理、工作效率和风险管理水平。

刘刚表示，人工智能特别是大模型的创新发展，能够赋能千行百业，持续提高国家竞争力，真正实现制造强国、质量强国。

梁建勇表示，人工智能大模型将引领未来、造福人类。