- 业务痛点
- 产品亮点
- 产品功能
- 服务对象
- 应用场景
- 典型案例
业务痛点
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募资阶段信息获取难
缺乏有效渠道,投资人难实时全面了解基金发行信息;基金数据统计慢,不利于投资人更好地经营管理。
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退出阶段绩效评估难
项目分红、回款等数据记录不全、退出绩效难评估;基金退出财务数据缺乏集中管理,不利于多维分析。
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投资阶段项目管控难
海量项目无统一管理,基金经理和LP无法全面掌控;立项、尽调、决投……项目环节多,需加强协作。
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前后台协同能力弱
业务审批流程复杂多变,节点、表单配置需求难以满足;跨部门跨组织沟通协作难,拉低组织运营效率。
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投后阶段信息传递慢
被投企业信息传递慢,财报分析、关键提醒不及时;被投企业财务、法律支持、高管推荐等服务不集中。
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投资协同生态构建难
以省级政府基金为例,省内各大中小产业基金分散作战,效率低、耗费大。无法及时快速看清整个省内投资布局。
产品亮点
大小数据结合
投研系统大数据与投管系统小数据相结合。数据录入化繁为简,项目风险监控、投后赋能更轻松。
智能解析与问答
实现财报解析、LPA解析、托管报告解析、银行流水解析、文档内容解析等,并可通过问答形式抽取文档信息。
多角色驾驶舱
为各类角色用户提供个性化、定制化的驾驶舱体验,实现全方位、即时性的业务管理与决策支持。
动态工作流
可根据不同的业务需求进行个性化定制,确保审批流程与实际业务流程紧密匹配。灵活支撑各类投资业务。
产品功能
募集管理
基金募集全流程管理,进度可视化
基金管理
公司运营基金全生命周期管理
项目管理
投资项目全生命周期管理
财务管理
财务数据360°结构化管理
事务管理
企业日常事务工作流程化和数字化
风险管理
智能风险监测及自动预警
文档管理
投资文档分类归集快速审批或分享
穿透管理
线上化实现多维度穿透式管理
多角色驾驶舱
满足多维度的数据应用需求
服务对象
基金
为政府金控集团、政府引导基金、央国企产业基金、市场化FOF、VC、PE、CVC等投资机构提供全面的投资研究支持,包括市场分析、行业研究、项目评估、风险管理等。平台通过数据分析和智能模型,帮助投资机构发现潜在投资机会,提供投资决策支持和风险预警。
证券
为券商和交易所提供全面的市场分析和交易支持。平台可以进行市场监测、交易数据分析、交易策略研究等,帮助券商和交易所优化交易系统,提高交易效率和盈利能力,并提供交易决策支持。
上市公司
为大公司提供战略规划和商业决策的智能支持。平台可以进行市场调研、竞争分析、商业计划评估等,帮助大公司制定有效的战略方向,优化商业模式,并提供数据驱动的决策支持。
咨询公司
为咨询公司提供强大的数据分析和智能模型,帮助他们提供高质量的咨询服务。平台可以进行市场调研、行业分析、竞争战略、商业咨询等,帮助咨询公司提供准确、深入的解决方案和建议。
应用场景
覆盖基金生命周期中的募、投、管、退四大阶段,连接投资机构的前中后台部门,实现投资各个部门间高效化、协同化和智能化管理与协作。
基金募资部
进行基金募集业务管理、推进、记录与分析。
项目投资部
通过系统进行统一的项目业务流程管理,快速掌握项目关键信息。
财务管理部
记录投资人的资金往来和项目资金往来信息,收益以分配测算、出资人通知、穿透项目收益及基金其他收益等,实现投资资金流管理闭环。
风控管理部
通过投资人、基金、项目、被投企业等数据分析,输出客户投资状况、投资进度、募集进度、被投企业业绩达成报告,降低基金公司运营成本。
典型案例
央企产业基金·数智化投资管理平台
数智化投资管理平台是某央企产业基金数字化建设规划的关键组成部分,目标 是打造业界领先的数字智能投资管理平台。其业务范围涵盖设立和管理运作产 业基金、创新直投、资产管理以及投融资顾问和咨询等领域。中科闻歌以多投·数 智化投资管理平台为核心,规划并实施了一体化的投研资管风控解决方案。该平 台充分融合了产业大数据和业务小数据,有效利用了多模态、知识图谱和模型工 厂等AI引擎的能力,帮助客户实现数据资产化、流程规范化和决策智能化。
北京科创基金·一站式智能投研平台
一站式智能投研平台是北京科创基金为落实市委市政府的决策部署并服务于国际科技创新中心建设所实践的重要项目。该平台基于图神经网络、智能风险监测模型和智能推荐引擎技术,融合了产业价值图谱,旨在为北京科创基金的投资研判、 风险管理以及投后赋能领域提供一站式服务,以此帮助客户实现AUM(资产管理规模)的高质量增长。