投研一体化解决方案
依托雅意金融大模型 助力金融机构实现投资
多投基于多模态异构金融数据治理引警、金融知识计算引擎、金融专属大模型，创新金融应用，赋能主流金融场景，驱动金融智能投研、智能资管、智能风控。为政府金控集团、政府引导基金、央国企产业基金、市场化母基金、PE、VC、CVC、FA等客户提供投前价值挖掘、投中合规风控、投后生态赋能。
获取最佳解决方案
- 业务痛点
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- 系统架构
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业务痛点
投前价值挖掘
投资研究数据获取难、数据零碎分散梳理慢、研究报告撰写周期长、投资风险分析维度浅。
01投中合规风控
报告协议合同审核繁、风险信息监控维度少、关键条款提取人工重、市场监管动态监测缓。
02投后生态赋能
资源整合对接适配低、项目红利政策捕捉难、产业分散赋能差异大、投后管理信息同步慢。
03方案优势
金融垂类大模型加持
依托雅意（YaYi）大模型的能力，构建金融专业细分领域模型，精准赋能投研应用。
覆盖八大投研数据
大小数据结合
智能解析与问答
投资管理多角色驾驶舱
风控数据多维分析
协议文档合规纠错
政策解读推送
财报智能解析
应用场景
投资研究
基于市场领先的图神经网络、AI大模型、智能推荐引擎技术，融合产业价值图谱、基本面量化投资理念，为客户在投资研究、风险管理、投后赋能领域提供一站式服务。帮助客户追踪投资动态、挖掘投资机会、规避投资风险、沉淀投资知识、提高投资效率，做到全息画像、全景感知、全程管理，创造AUM（资产管理规模）高质量增长。
投资管理
基于大数据和小数据融合交叉计算，支撑投资机构募、投、管、退全生命周期一站式管理。依托雅意大模型、多投投研数据服务能力，以基金、项目为管理主线，连接GP、LP，实现信息管理、流程管理、数据分析。让业务流程自动化、数据管理全景化、风险监控常态化、投资决策智能化，助推私募股权投资机构数智化转型。
风险管控
智能风控平台整合了风控决策引擎、金融领域大模型、特征指标平台、风险追踪平台和关系图谱等产品和技术，实现了多场景、全流程的智能风险管理。为客户在市场风险识别、财务风控、尽职调查、投后管理等场景提供智能化支撑。
系统架构
典型案例
科创母基金实现穿透式赋能管理
帮科创母基金实现300亿规模的近50支子基金的穿透式、网络化、智能化投后管理，实现投资业务投前研判、投中风控、投后赋能精准闭环。帮助客户创造AUM(资产管理规模)高质增长。
创投基金实现募投管退全周期管理
帮世界500强集团旗下创投基金实现投资、研究、风控一体化。实现了募投管退一站式、全流程、全周期智能管理。沉淀了数据资产、优化了业务流程、提高了风控合规水平、提升了业务效率。
主流财经集团 智能投研GPT
智能投研GPT可以为投资者提供全方位、多层次的个性化投资建议和洞察，为金融领域提供更高效、更准确的决策支持。
投资机构 金融文档解析问答平台GPT
发掘了机构历史数据的潜力与价值，提升工作效率和竞争优势。
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